近日，英特尔面向中国市场推出了AI芯片Habana Gaudi 2，Gaudi 2直接对标英伟达GPU的100系列。英特尔公司执行副总裁、数据中心与人工智能事业部总经理Sandra Rivera 表示，英特尔正在降低人工智能的准入门槛，并强化客户在云端通过网络和智能边缘部署这一关键业务技术的能力，Habana Gaudi 2虽然是定制版本，但性能没有打折，网速和国际版相比从24个网口变成21个网口，整体性能基本一致。

Habana Gaudi2用于解决大规模语言模型、生成式AI模型的强算力需求问题，该芯片采用台积电的7nm工艺，集成24个可编程的Tenor张量核心(TPC)、48MB SRAM缓存、21个10万兆内部互连以太网接口(ROCEv2 RDMA)、96GB HBM2E高带宽内存(总带宽2.4TB/s)、多媒体引擎等，支持PCIe 4.0 x16，最高功耗800W。

AI大模型的市场需求强劲，英特尔接下来或将会把更多资源投入到AI加速芯片，也将在合法合规的情况下向中国推出针对本土市场的定制产品。英特尔的合作名单上有浪潮信息、新华三、超聚变等中国的主要服务器厂商，英特尔在发布会上带来了浪潮基于Gaudi2的新一代 AI 服务器 NF5698G7，未来也将与新华三、超聚变等公司参与合作。

英特尔计划在2025年把Gaudi的AI芯片和GPU路线图合并，推出整合后的GPU产品，构建可持续的软件生态。

英伟达及时推出符合中国市场需求的简化版A800和H800的AI芯片，虽然和A100和H100芯片相比，前者的性能有所减弱，但仍然能完成很多AI运算任务，根据TrendForce指出，目前和英伟达的H100、A100一样，A800也已是AI相关计算应用最为广泛的主流产品。英伟达的AI芯片已经在市场上占据主导地位。

与英伟达的AI芯片相比，英特尔的优势在哪里?英特尔认为，Gaudi2的优势在于性价比。

在性能方面，这款中国定制版训练最主要的性能裁剪在于网络端口。Gaudi2有21个百兆端口，而国际版有24个。不过，英特尔Habana Labs首席运营官Eitan Medina表示，“从客户使用情况来看，预计影响会非常小”。

Gaudi2的推出，为训练大模型提供了英伟达之外的替代方案。在此之前，英伟达的GPU芯片——A100与H100，几乎垄断了训练大模型的市场。供需的极度不平衡也让GPU一芯难求。

相比英伟达GPU，Gaudi2最显著的优势在于“更高的性价比”。英特尔表示，将致力于为中国用户提供更高的深度学习性能和效率，从而成为大规模部署AI的更优解。

目前，英特尔正与浪潮信息合作，打造并发售基于Gaudi2深度学习加速器的浪潮信息AI服务器。此外，新华三与超聚变也是英特尔的合作伙伴。