DSP芯片的特点及DSP芯片需要考虑的3个方面

知识百科 我爱方案网 · 2023-03-15

一、DSP芯片的特点  

 

DSP(Digital Signal Processing)即数字信号处理技术,DSP芯片即指能够实现数字信号处理技术的芯片。DSP芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构,具有专门的硬件乘法器,广泛采用流水线操作,提供特殊的DSP指令,可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。  

 

DSP芯片是一种专门用于数字信号处理(DSP)的微处理器,其主要特点如下:  

 

高效的信号处理能力:DSP芯片具有高效的数字信号处理能力,能够快速高效地完成数字信号处理任务。  

 

DSP芯片的特点及DSP芯片需要考虑的3个方面

 

大规模的数据处理能力:DSP芯片可以同时处理多个数据流,因此具有大规模的数据处理能力,能够支持多通道数据处理。  

 

专用的指令集和硬件加速器:DSP芯片通常具有专门的指令集和硬件加速器,能够高效地执行数字信号处理算法,提高处理速度。 


高精度的运算和控制:DSP芯片能够支持高精度的数字运算和控制,包括高速乘法器和高精度数值处理单元等。  

 

易于开发和调试:DSP芯片通常具有友好的开发环境和调试工具,使得开发者可以轻松地开发和调试数字信号处理应用。  

 

可编程性:DSP芯片具有可编程的特性,能够根据不同的应用场景进行编程,使得其应用范围更加广泛。  

 

(1) 在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。  

 

(2) 程序和数据空间分开,可以同时访问指令和数据。  

 

(3) 片内具有快速RAM,通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问。  

 

(4) 具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持。  

 

(5) 快速的中断处理和硬件I/O支持。  

 

(6) 具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器。  

 

(7) 可以并行执行多个操作。  

 

(8) 支持流水线操作,使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。  

 

与通用微处理器相比,DSP芯片的其他通用功能相对较弱些。  

 

综上所述,DSP芯片具有高效的数字信号处理能力、大规模的数据处理能力、专用的指令集和硬件加速器、高精度的运算和控制、易于开发和调试以及可编程性等特点,因此被广泛应用于音频、视频、图像处理、通信、控制系统等领域。

 

二、DSP芯片需要考虑3个方面

 

1、运算速度  

 

首先我们要确定数字信号处理的算法,算法确定以后其运算量和完成时间也就大体确定了,根据运算量及其时间要求就可以估算DSP芯片运算速度的下限。在选择DSP芯片时,各个芯片运算速度的衡量标准主要有:  

 

MIPS(Millions of Instructions Per Second),百万条指令/秒,一般DSP20~100MIPS,使用超长指令字的TMS320B2XX2400MIPS。必须指出的是这是定点DSP芯片运算速度的衡量指标,应注意的是,厂家提供的该指标一般是指峰值指标,因此,系统设计时应留有一定的裕量。  

 

MOPS(Millions of Operations Per Second),每秒执行百万操作。这个指标的问题是什么是一次操作,通常操作包括CPU操作外,还包括地址计算、DMA访问数据传输、I/O操作等。一般说MOPS越高意味着乘积-累加和运算速度越快。MOPS可以对DSP芯片的性能进行综合描述。  

 

MFLOPS(Million Floating Point Operations Per Second),百万次浮点操作/秒,这是衡量浮点DSP芯片的重要指标。例如TMS320C31在主频为40MHz时,处理能力为40MFLOPSTMS320C6701在指令周期为6ns时,单精度运算可达1GFLOPS。浮点操作包括浮点乘法、加法、减法、存储等操作。应注意的是,厂家提供的该指标一般是指峰值指标,因此,系统设计时应注意留有一定的裕量。  

 

MBPS(Million Bit Per Second),它是对总线和I/O口数据吞吐率的度量,也就是某个总线或I/O的带宽。例如对TMS320C6XXX200MHz时钟、32bit总线时,总线数据吞吐率则为800Mbyte/s6400MBPSACS(Multiply-Accumulates Per Second),例如TMS320C6XXX乘加速度达300MMACS~600MMACS。  

 

指令周期,即执行一条指令所需的时间,通常以ns(纳秒)为单位,如TMS320LC549-80在主频为80MHz是的指令周期为12.5ns。  

 

MAC时间,执行一次乘法和加法运算所花费的时间:大多数DSP芯片可以在一个指令周期内完成一次MAC运算。  

 

FFT/FIR执行时间,运行一个NFFTNFIR程序的运算时间。由于FFT运算/FIR运算是数字信号处理的一个典型算法,因此,该指标可以作为衡量芯片性能的综合指标。  

 

2、运算精  

 

一般情况下,浮点DSP芯片的运算精度要高于定点DSP芯片的运算精度,但是功耗和价格也随之上升。一般定点DSP芯片的字长为16位、24位或者32位,浮点芯片的字长为32位。累加器一般都为32位或40位。

 

定点DSP的特点是主频高、速度快、成本低、功耗小,主要用于计算复杂度不高的控制、通信、语音/图像、消费电子产品等领域。通常可以用定点器件解决的问题,尽量用定点器件,因为它经济、速度快、成本低,功耗小。但是在编程时要关注信号的动态范围,在代码中增加限制信号动态范围的定标运算,虽然我们可以通过改进算法来提高运算精度,但是这样做会相应增加程序的复杂度和运算量。浮点DSP的速度一般比定点DSP处理速度低,其成本和功耗都比定点DSP高,但是由于其采用了浮点数据格式,因而处理精度,动态范围都远高于定点DSP,适合于运算复杂度高,精度要求高的应用场合;即使是一般的应用,在对浮点DSP进行编程时,不必考虑数据溢出和精度不够的问题,因而编程要比定点DSP方便、容易。因此说,运算精度要求是一个折衷的问题,需要根据经验等来确定一个最佳的结合点。  

 

3、字长的选择  

 

一般浮点DSP芯片都用32位的数据字,大多数定点DSP芯片16位数据字。而Motorola公司定点芯片用24位数据字,以便在定点和浮点精度之间取得折衷。字长大小是影响成本的重要因素,它影响芯片的大小、引脚数以及存储器的大小,设计时在满足性能指标的条件下,尽可能选用最小的数据字。

 

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