项目概要：

对设备的按键面板的照片进行识别，创建json 树形描述，可以编辑；并自动对识别出来的按键进行归类，人工复核修改以保正确。

一、需求

1. 上传关于设备面板的照片，如 拍照电器的操作面板

2 进行识别，提取图片中的文字和图标等元素，

3 描述其组成与结构，归类并生成合理的界面描述图形。

4 对上述界面描述符提供可视化编辑工具，允许人工二次归类编辑并更新界面描述符。编辑时对每个识别的对象表示出原图中对应的位置。

例如

拍下图中的面板，识别各个按键“文字＋ 图标”，汇集，模拟人工归类

1.     拍电器面板的照片，上传照片

2.     对照片，识别：按钮，旋钮（或组合按钮调温度、时长等变量）; logo(单独传)；

3.     例如人工来归类识别的出来的，以组成“码屏面板结构树”：

1)    选厨电类型

2)    独立“按钮: = 位置+文字+图标”  

3)    旋钮+文字   

4)    模式类

5）  多个个按钮组合如+- 温度。

技术要求

1 前端：

Web网页（vue）

2 后端：

1.      Python API接口 识别图片文字和布局

2.      调用百度AI开放平台提供的通用文字识别（高精度版）

3.         编辑 树形描述  

资料 https://zhuanlan.zhihu.com/p/31504579   https://www.tangshuang.net/8026.html  

UI.json 图；哦http://docs.fe.5211game.com:81/uidocs/json-define/index.html

3 系统环境与框架

前端：在App上的Web网页（vue）

后端：（Python3 + Django框架）运行在Linux 服务器上。