“加速传感器(G-sensor)”数据特征提取算法模型需求
黄金1级项目

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¥30000.00

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一、 应用场景:将带有“加速传感器(G-sensor)”的设备放置于静止的车内,当车辆受到外力碰撞时,G-sensor获取到该振幅数据后(振幅数据≤ 3轴64组/次),通过移动网发送至后台后输入算法模型,算法模型返回该组数据趋近于模型中的哪中类型,特征类型包括:单次碰撞、连续多次碰撞、刮划等三种。 

二、 开发需求:加速传感器数据类型为:3轴(即x、y、z轴)/组,最多64组3轴数据/次;要求算法模型可以针对每次传入的数据返回趋近的碰撞特征,特征类型包括:单次碰撞、连续多次碰撞、刮划等三种。 

三、 验收标准:将碰撞数据传入算法模型,算法模型可以返回正确特征数据。 

四、模型运行环境及开发语言:双方商议

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