近几年来，张学友的演唱会上不断有逃犯落网的消息传出，“歌神”也因此摘获了“逃犯克星”的称号。其实，这是基于人脸识别布控和智能视频分析的智慧警务系统在发挥威力，背后则是生物识别技术在安防领域的规模化普及。如今，智能手机在片刻间就能完成实名制认证，指纹解锁、刷脸过关、刷脸支付等方式在日常生活中已经随处可见。在苹果于2017年发布的iPhone X中，通过简单的面部扫描即能实现即时解锁，给用户们带来耳目一新的体验。

从指纹识别、面部识别、虹膜识别到静脉识别、声纹识别等等，生物识别技术正日趋成熟，应用场景也越来越丰富。事实上，生物识别技术已经悄然发展了30余年，直到近年才开始走向商用化普及，并凸显出迅猛的增长势头。2015年，国内生物识别市场规模首次突破100亿大关，业界预计到2020年将突破300亿元，而全球生物识别市场则将在该年突破1500亿元。

目前，指纹识别是应用最广泛的生物识别技术，其次是人脸识别，紧接着是虹膜识别。如果单从识别精准度方面来看，虹膜识别在各类生物识别技术中可谓一枝独秀，被业界公认为是除DNA以外，最精准的生物特征识别技术。

虹膜的形成由遗传基因决定，人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和整体外观。每一个虹膜都包含独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、凹点、皱纹和条纹等特征的结构，虹膜识别技术则是利用虹膜的终身不变性和差异性来实现对身份的甄别。

相较于指纹识别和人脸识别，虹膜识别是更精准的识别技术，其误识率可低至百万分之一。目前，虹膜识别技术可以实现超过1米的中远距离识别，识别速度和人脸识别几乎一样。

虹膜的采集和识别均需要专业的硬件设备，包括专用的红外灯和红外镜头。虹膜成像是虹膜识别的关键技术之一，如何在更远的距离、用户非配合、甚至是多目标的情况下获得合格质量的图片？这是未来发展的重要方向，需要在相应的硬件技术上进一步突破。

不同于市场上常见的软件处理方式，虹识技术率先完成虹膜识别专用芯片的研发。芯片的最大优势在于实现计算速度、算力的大幅提升。虹膜识别的计算过程由芯片完成，对外围的控制器要求较低，即使面对大规模计算，也无需依赖高性能CPU芯片，可以减轻对后台传输网络的要求。虹膜识别专用芯片的诞生彻底解决了虹膜识别在功耗、成本、速度、体积等多个方面的难题，与软件处理方式相比，芯片处理具有速度快、功耗低、成本适中、易于集成等多项优势。